手机浏览器扫描二维码访问
此外还有一类数据库,数据逻辑层与关系型数据库相比,在表现形式上相当灵活,主要有四种形式:一是键值模型,这种模型在表现形式上比较单一,但却有很强的扩展性。二是列式模型,这种模型相比于键值模型能够支持较为复杂的数据,但扩展性相对较差。三是文档模型,这种模型对于复杂数据的支持和扩展性都有很大优势。四是图模型,这种模型的使用场景不多,通常是基于图数据结构的数据定制的。之所以需要这样的数据库,是因为有些工作场景对数据库的逻辑结构并不明确,对于数据的扩展速度和扩展量同样也并不明确,要是利用关系型数据库来存储的话,将会随时面临不稳定的行列调整,在一个已经存放有海量数据的关系型数据库中,随时进行的列的增删,将是一场困难甚至无法实现的灾难。
因此非关系型数据库,都是用来对付需要方便扩展,数据量极大,性能要求极高,可用性极高,数据模型灵活的应用场景。
因为这类数据库存储数据的方式比较离散,因此被称作非关系型数据库。它们基本都是为了解决海量数据,高增长数据的实际运用问题而生的,因此又被周至称为「工科狗数据库」。
非关系数据库中有一类较为特殊的数据块,其数据逻辑层是基于图论为数据基础的数据管理系统。
图是一组点和边的集合,「点」表示实体,「边」表示实体间的关系。在图数据库中,数据间的关系和数据本身同样重要,它们被作为数据的一部分存储起来。
这样的架构使图数据库能够快速响应复杂关联查询,因为实体间的关系已经提前存储到了数据库中。
图数据库可以直观地可视化关系,是存储、查询、分析高度互联数据的最优办法。
这样的数据结构直接存储了节点之间的依赖关系,除了把数据间关联作为数据的一部分特征进行存储外,在关联上还可以添加标签、方向以及属性,这也是图数据库在关系查询上相比其他类型数据库有巨大性能优势的原因。
要举一个例子的话,点所代表实体或实例,可以是人员、企业、帐户或要跟踪的任何其他项目。它们大致相当于关系数据库中的记录、关系或行,或者文档存储数据库中的文档。
而边也称作关系,可以理解为将节点连接到其他节点的线;比如这些人员属于这家企业,这个企业开设了这些账户等等。
在探索节点、属性和边的连接和互连时,往往会得到意想不到的价值洞见,比如发现企业上下游人员对企业中某成员的不正常交易,就属于分析出一种不合理的「边」。
边可以是有向的,也可以是无向的。在无向图中,连接两个节点的边具有单一含义。在有向图中,连接两个不同节点的边,根据它们的方向具有不同的含义。
比如家庭成员中,父和子的关系,就属于两个节点所构建的一条边,在两个方向上的不同含义。
这样一种数据库对于处理和分析文科知识体系来说是最合适的,因此周至决心要发展它,甚至直接将其命名为「文科狗数据库」。
但是这个理由其实最多占到了一半,剩下的另一半,却是因为图数据库到了周至穿越过来的那一世,成了最常见的社交网络数据存储分析的最佳工具,成了查巧及深度遍历大量复杂且互连接的数据的最佳工具。
随着社交网络、电子商务以及资源检索等领域的爆炸性发展,采用图形数据库这种可以处理复杂关联的存储技术,而进一步组织存储、计算分析挖掘低结构化且互连的数据变得尤为有效,因此很快就得到了蓬勃发展,并且延伸出了图的匹配、关键字查询、图的分类、图的聚类和频繁子图挖掘这五个研究方向。
带来的好处,就是能够优
化检索高达十亿级别的数据,极大提高了数据遍历速度及遍历稳定性,大大减少了检索过程中的服务器压力,减少系统开销,不受数据海量增长影响,完成互联网时代尤关系型数据库根本无法胜任的工作。
不过图数据库是随着后世分布式存储,大数据分析,ai检索等高端工具一起进入大家的视野的,因此导致很多人认为这是一个新的东西。
其实这是一个误会,比如大数据的数学理论,其实完成时间是在四几年,完全是当时的应用场景和软硬件工具都无法将之实现而已。
图数据库的发展其实也有着非常长的历史。早在六十年代,ibm的ims导航型数据库已经支持了层次模型以及树状结构,不过形式较为特殊。
六十年代后期,网络模型数据库已经诞生,而且已经可以支持图结构。
dasyl(数据系统语言委员会)于1959年定义了bol,1969年定义了网络数据库语言。
只不过还是因为硬件的性能无法支持复杂的查询需求,没有大范围的推广使用而已。
在三十年的时间里,图数据库其实一直在随着计算机性能的不断改善而进化发展,不过现在依然还处于实验室研究阶段,大家作为高端学术在玩,一时间还看不清它的应用场景。
因此在周至指导的安盛基金旗下信息情报研究所,就捡到了大量的漏,从全世界各个研究所,计算机院系,大型信息企业等处,购得了许多的知识产权作为技术储备。
要等到两千年以后,随着互联网时代大量关联数据的产生、rdf资源描述框架在网络交换资源中的普遍应用、以及具备acid事务保证的图数据库的出现,才能让图数据再次回到了历史舞台中央。
等到那个时候,拥有图数据库核心知识产权的公司,毫无疑问将成为时代的宠儿。
但是凡事都得有个因由,也就是底层逻辑,要是没有一个发展图数据库的合理而强大背景支持,周至想要得到李老三的理解,想要得到公司的资源倾斜,乃至得到学校和国家的大力支持,那几乎是难如登天的事情。
数字图书馆这个项目,就是周至给发展图数据库找到的最佳锚点。
男主,你的小青梅被吃了[穿书] 我们永远炙热 妾心如故 我有豪门女主命[穿书] 爱如烟,情已散 嫁给豪门植物人大佬后 重生后前夫成了我师尊 清冷omega被粘人精盯上了 当路人甲心声泄露后 情难自控:总裁太危险! 豪门宠文炮灰重生后 炮灰真千金她不干了 剑修互冻日常 和灵异故事男主he了 七零知青有空间 穿成大佬的作精前妻 拍得很好,下次别拍了 章台路 魔尊他非要为我守寡 七零小娇妻[穿书]
千年最强邪术师挑战!!现代最强影术师两位宿敌时隔千年直到现代,究竟谁才是真正的当代最强也即将在现代分晓千年前的全民术法的鼎盛时期!凶名显赫天上天下唯我独尊的修罗打遍天下无敌手!感叹着这一生没有对手,这个时代跟不上他的脚步选择了自裁将灵魂和力量转移到肉体上,千年后修罗的遗体分化成十份散落世界各地然而到了现代,修罗的...
玄学诅咒打脸爽文1v1韩锦乔从小嘴就开过光,但凡她说出的诅咒一定会灵验,但是好的一概不灵,俗称好的不灵坏的灵。怕她伤人伤己,家里人敲锣打鼓将她送进山里跟着大师修行,山中一住就是十五年。终于师傅他老人家同意让她带着任务下山了。从此韩锦乔带着一众大鬼小鬼闯荡江湖,江湖里开始有了她的传说。...
一条鱼?一只狐狸?一个阿飘?外加一位魔族!徒儿啊!你是一个人都不给为师收啊?!!扶山子额头青筋突跳,扭头看向自己的开山大弟子,只见他的大弟子躺在躺椅上,蒲扇轻轻摇动,好不快哉,悠然道师父,这话徒儿不爱听,不爱听啊!怎么没给你收人,那不就是随即手中蒲扇往远方一指,扶山子顺势看去,只觉吾命休矣,那可是人族修士...
(悬疑,风水,灵异,略微惊悚!带你搞笑探秘这个世界的另一面。)这个世界上很多东西是不能用科学来解释的,但是细探之下又和科学紧密不分,而事情真的是这样的吗?接下来就跟随我一起去看看吧!探风水,斗灵体,揭开这个世界不为人知的另一面!我是一名小山村出来的年轻人,小时候我一直和爷爷相依为命,爷爷从小一直叫我学习他那两本书上...
嫁给我,不怕死?传言瞎子墨沉域是个天生的煞星,克死双亲姐姐以及三个未婚妻。苏小柠抱着必死的决心嫁给他。本以为婚后是她照顾他,却没想到,她被他宠上了天。他说,她是我的女人,只有我可以欺负。他说,谁敢动我的女人,我让他生不如死。他还说,我的女人要给我生一堆孩子。...
顶级厨师徐婉宁意外穿书,苦逼拿到恶毒女配剧本!还好她的生鲜超市跟着一起穿来了。从此徐婉宁疯狂做美食,勤勤恳恳发家致富,狂刷两萌娃和冰山男主的好感度,撕破原书女主的白莲花嘴脸,挽回她恶毒女配的凄惨命运。冰山男主(好感度250)徐婉宁,你又在作什么妖!暖男男主(好感度520)老婆,抱抱某恶毒女配抱就抱,老实点!孩子在旁边看着呢!俩萌娃ˇˇ你们继续...