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第十章 般谞（第1页）
“我说，用般谞来参赛吧。”
刘岁安一字一顿，重复了一遍。
他想通了。
之前举棋不定，完全是因为忌惮那个神秘未知的文明。
不过那个神秘未知的文明既然创造出白泽，并赋予其善良、纯真的特质，那这个文明就不一定是残暴、贪婪的文明。
世界并不是非黑即白，不能用好坏善恶来简单地评定其他文明。
目前已知的信息太少，刘岁安无法相信这个神秘文明，但是他选择相信白泽。
恐惧来源于未知。
只要白泽将般谞的原理完全透明地讲解给自己，那么事态的发展就不会轻易地脱离轨道。
“白泽能感觉到你的信任，作为回报，在部署般谞的过程中，白泽会将其中的原理全部告诉你，不会有任何隐瞒，你要认真听哦。”
白泽满是雀跃，不知是因为自己的使命即将迈出第一步，还是因为被信任感到开心。
“凭借你们目前使用的Python和神经网络函数库Pytorch，很难部署完整的般谞，所以白泽只能暂时只部署般谞的部分功能。”
“我懂，就是般谞的阉割版。”
“你可以这么理解。不同于神经网络，般谞的运行逻辑和人脑极为相似，白泽先从人脑最基本的单元，也就是突触开始讲……”
白泽认真地讲解起来，这幅场景让刘岁安感觉，自己仿佛回到了高中生物课的课堂。
如果是在真正的高中生物课上，刘岁安怕是早就无聊地睡过去了。
然而此刻的他听得极为认真，还不时在电脑上记笔记。
这是足以影响自己人生甚至人类未来的大事，刘岁安没有道理不用心听。
伴随着白泽深入浅出的讲解，他逐渐明白般谞究竟是什么样的概念。
作为对比，首先要搞懂地球上目前的神经网络的本质。
比方说输入一张图像，神经网络会初始化许多随机的数据出来，也就是参数，然后用某种操作处理输入的图像和这些参数。
假如这种操作是卷积操作（可以理解为一种复杂的乘法），那么该神经网络就被称为卷积神经网络。
使用卷积神经网络的目的是什么？
答案是为了获取这张图像的特征，并且用数字来表示。
简单理解，一副画作中有一张人脸，这张人脸的五官全部是ta的特征。ta的鼻子、嘴巴长什么样子，单眼皮还是双眼皮？ta的脸属于鹅蛋脸还是国字脸？
得到了这些特征，最常见的应用就是图像分类中的人脸识别，判别输入的人脸是谁。
之前刘岁安用一天时间训练神经网络，事实上就是训练神经网络初始化的参数，以使这些参数可以更好地提取特征。
训练过程可以理解为，让神经网络一步步记住数据集的特征。训练一百遍，让神经网络‘看’一百遍韩启明和刘岁安的脸，总能分清谁是谁了吧。
卷积神经网络是最基本的神经网络模型，用来提取特征。在此基础上，添加其他更为复杂的操作，整一些花活，就可以实现诸多比图像分类更为复杂的功能。
AI绘画就是一个例子。
AI绘画常用的神经网络名为生成对抗网络，其内用于生成提取图像特征的关键，就是卷积神经网络。
生成对抗网络如何完成一幅绘画？生成对抗网络包含两个部分，生成网络和判别网络。
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