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当用户在最近的时间内点击玄幻类型的时,那么就会相应地增加玄幻的喜好权重,我们推书的时候,会因为用户身上的喜欢权重来提供相应的书籍。
之所以要随时间进行衰减,是因为用户的口味不一定是一成不变的,但是他们会在一定的时间范围内保持稳定。
我们的数据标签越细致,分类差异度和重叠度越精细,那么我们的推送就越精确。”
刘光然默默思考着,“嗯……这样好像是可行的。”
邓裴强补充到,“不过这里面的一个很核心的问题在于如何划分颗粒度,然后由如何对数据进行拆解,我们肯定不希望最后变成玩家只喜欢吃番茄鸡蛋吧?
而是希望玩家在喜欢吃番茄鸡蛋的基础上,给他退出水煮蛋,鸡蛋面或者蛋糕?
这些东西其实对于数据筛选的要求还是挺高的。”
“嗯,”曹阳很赞同邓裴强说的,精准和模糊之间需要有一个更智能的判定标准,“然后难点就在于这套算法,关于如何分析用户的爱好,数据如何进行分发,这个是考验你们的。”
其实大的算法定义下来之后,剩下的参数完全可以通过实际的数据情况来进行调整,到最后甚至可以达到完美的自动调整,让整个算法自动适配。
不过刚才曹老板说的这些已经给了两位程序大佬很大的提示了。
头条的算法也是在实践当中一步步改进和修正的,只要能起步,慢慢的就能完善起来。
曹阳相信他们能做到这一点。
“可以尝试一下。”刘光然说。
……
“其他人有什么问题没有?”曹阳看程序这边能搞定,那么基本上大头就搞定了,一套精准推送算法,以后将贯穿整个博米体系,精准推送出来之后,用户的黏着度以及对博米平台的依赖性都会大大提升。
越早做这个,博米就能越早获得海量的数据和海量的经验。
说白了就是,谁先起步,谁就领先。
字节跳动在行业内做这个做得最早,所以他们有着海量的数据和经验来对他们的算法进行修正,这个是时间打磨出来的,所以字节的产品在推送方面一直领先,连企鹅都没有追上。
所有人都仔细思考着。
过了一会儿,新来的吴文晖举手问到:
“那我原来的排行榜怎么办呢?有了智能推送之后,我们编辑的权力不就降低了吗?官方的推广权力怎么处理?”
曹阳微微一笑。
这个问题问得好。
这个问题的矛盾点,就在于【中心化】和【去中心化】的矛盾。
因为在精准推送或者叫做智能推送出现以前,奇点这边书的曝光度完全是由官方掌控的,下发到具体的人,其实就是编辑。
由编辑来决定提出那一本书下周该上什么样的推荐位。
这些推荐位都是根据网站的吸睛度或者叫做曝光度来进行规划的,比如说在首页的最上方位置,给的推荐位是版面最大最好,这个推荐位叫做大封推,一般会给到成绩非常好的作品。
同时排行榜上面的书,也会根据书的成绩和受欢迎的程度来排。
怎么给推荐位,增加作品的曝光度,其实就掌控在编辑,或者说掌握在网站的手里。
这就是中心化——
官方来决定那一本书的曝光度如何。
官方是有很高的话语权的。
一旦出现了智能推送之后,其实就相当于【去中心化】,用户可以直接通过不断刷新智能推荐的内容,然后点击喜欢看的书,那么他就能源源不断地得到自己想要的。
有可能就不去看编辑的推荐了。
去中心化,肯定会对官方权力造成一定的影响,相当于官方的一部分对作品曝光的权力转移到了智能推送上面。
“可是,这有什么关系呢?”曹阳说,“我还担心官方的权力太大,耽误了不少好书呢。”
“哈?”吴文晖不是很理解。
“其实,这样做的话,就相当于每个读者看到的网页内容都不一样。这其实是一件好事情啊,你想想看,”曹阳笑着说,“每个读者看到的网页内容不一样,不就意味着我们官方能提供的推荐位更多了吗?”
“哈?”吴文晖还是没有理解。
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