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曹阳看着一脸茫然的众人,微微一笑,“我把这个东西叫做——精准推送。”
“精准推送?”众人低头沉思着。
随着网络越来越发达,上网的人也越来越多,这个世界的信息简直是爆炸式的成长,什么东西都会在互联网上得到呈现,每天每个人,其实都是信息的制造者,更何况是各种大企业,大国……
明星们每天都有吃不完的瓜,每天都有新闻在发生,每天每个灵越都有新鲜的东西……
当这些东西都充斥到网络上的时候,其实就迎来了一个大数据的时代。
大数据这个词,要到2010年以后才会火起来,人们用它来描述和定义信息爆炸时代的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。
而最早做【精准推送】的,要到2012年的头条。
头条倚靠着精准推送相关的智能算法,异军突起,居然能成为和企鹅博弈的企业,真的是很不容易。
同时也说明精准推送有多么厉害。
“是的,”曹阳认真说到,“其实在数据爆炸的时代,每个人的关注都是非常有限的,大部分的信息对于人们来说,都是冗余信息,他们并不需要这些,每个人的时间是有限的,他们只会关注自己喜欢关注的事情。
而我们需要做的,就是通过对用户的爱好进行分析和提取,最后给他们推送他们喜欢的东西。”
“开发出精准推送算法,这个模式可以应用到我们公司旗下的各个领域,比如之前说的,玩家们喜欢玩哪个类型的游戏,那么相关的游戏就会推送给他们,喜欢听什么样类型的歌,那么这个类型的歌曲就会更多地推荐给他们。
奇点上面,我建议是单独增加一个推送页,让玩家能够及时看到自己喜欢的东西,同时当章节更新的时候,会在他所喜欢的推荐类型里面优先显示出来。”
这也是曹阳坚持的,不重复造车轮。
一套人工智能算法出来,可以应用到各个产业当中,其实是一本万利的事情。
当年头条也是这么干的。
阿里因为重复造了两套同样的模式和系统,导致了很多资源的浪费,后来他们也转型做中台。
为了每个产品单独做一套适配其实是不划算的。
曹阳既然是过来人,他肯定比在座所有人都更知道这一点。
“嗯……”在场所有人陷入了沉思之中。
两位程序猿大佬有一种不祥的预感。
“很棒。我支持。”刘志平抬头鼓掌。
其他人愣了一下,也跟着鼓掌赞同。
因为从提议来看,没有什么理由不进行支持。
精准推送,其实是有助于产品的推送效率提高的,同时用户们能在短时间内找到自己想要的东西,省掉了很多时间上的冗余。
时间就是金钱,对于用户如此,对于博米公司来说更是如此。
同时因为精准推送,给用户想要的,还能提升不少企业形象,让用户们更加依赖博米的产品,从而跟同类型的产品们拉开差距。
这个想法简直是天才。
……
“可是,要怎么做到这一点呢?”吴文晖提出了疑问。
“这个就看我们的程序大佬们了。”曹阳笑着说。
刘光然和邓裴强菊花一紧。
果然,该来的还是来了,只要曹老板开会,最后必然是程序受苦。
刘光然一脸懵逼。
“这不是我的学习范畴啊,这要用到人工智能算法吧?”
“找人啊。”曹阳说。
“而且,这个东西说复杂也复杂,说简单也很简单,”曹老板笑了笑,“从原理上来说,我们需要做的是对数据进行标签化,同时也对用户进行画像定义。
举个例子大数据分析,将客户精准分类,具体可以细分为:年龄化、地区化,性别、爱好等进行精准区分。这样,只要用户使用博米的产品,平台就会不断的“窃取”用户的相关兴趣爱好,精准的推送。
然后我们的数据也会被打上各种各样的标签,同时需要给一套权重值算法来增减用户的【喜好权重】,不如说读者每次点击都市类,那么我们就给他打上一个都市标签,并且都市的权重会得到增加,这个就是读者的喜好权重,这个权重会随时间进行一定的衰减,同时也会有一个相应的阈值。
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