开局小说

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439起飞起飞从未见过如此美妙的开局（第1页）

“这把黑白互换，应杰执白应该会稍微好一点吧，毕竟应杰还是更擅长白棋。”

“中国规则肯定是白棋更有优势，上一局Master开局能那么顺利，也是占了白棋的便宜。

看吧，这一次换成Master背着七目半的压力，他必然也要主动出击，如果要主动，应杰说不定可以抓住破绽。”

看着正式开始的对局，肖笑提了提自己的眼镜。

陆力看着大屏幕开始落子的双方，默默的说了一句：“其实这一次对局并不重要，真正重要的是后面的人机大战。

如果这次对局Master依旧没有办法稳定战胜应杰，人工智能公司恐怕还会把人工大战的时间往后延迟，一直到可以稳胜应杰为止。”

上一次人机大战应杰就已经完全战胜了第一代的人工智能，如果第二代人工智能再继续被应杰给干掉，那真的就挺让人看不下去的了。

就算国际大公司再有钱，人家也不是冤种，免费给对手送钱。

就算有赔钱系统，把钱给员工用来改善生活不好吗？为什么要沙雕到给竞争对手送钱？花大价钱买破产公司？

而且就如同陆力九段说的一样，网棋几乎不会有太多人记得，因为相对于围棋的正式比赛来说，网络世界的对局，始终上不了台面。

就比如后世的世界第一申子，但凡正式比赛输了当天晚上就喜欢去下网棋，希望刀斩别人，发泄自己内心的郁闷。

顺便证明输了不是我技术不行，只是我运气不好。

但是除了指定沙包静静以外，申了在输了之后下棋对上其他人对局相比于平常而言还经常会翻车，尤其是翻车第一次之后，申子还经常不服气，要跟人家下第二局，结果第二局接着又翻车了。

而且这种事情发生也不是一次两次了，这导致了申子虽然网棋下的不多但一年在网上输得比正式比赛可能还要多，但这并不影响申子硬实力第一人的地位，虽然他二零二三年拿的唯一的世界冠军是四年前的比赛。

网络对局始终被大家认为只是随手练练而已，并不能证明一个人的实力。

就像柯某在人机大战之前，就曾经在网络上和二代狗大战三局，全部惨败告终。

但是所有人知道的都只有乌镇人机大战，人族大帝血战人工智能血溅长空，之前的网络三局却几乎没有多少人知道。

如果应杰这次输了，但是人机大战依旧战胜Master，大家也只会记得正式比赛当中应杰的成绩。

所有人都会认为，Master只不过稍微减了一点便宜，在网络围棋这种超快棋当中捡了两盘，顺便还占了应杰连续下棋的疲惫便宜。

人工智能不讲武德，骗，偷袭！

欺负人类棋手！

相反应杰这次赢了，但是在人机大战中却输给了Master，大家也只会记得应杰最终还是无力战胜成长起来的人工智能。

所有人只会记得最后的胜者，又有几个人会记得沿途的风景？

“愿意参加这一次的对局，应杰更多的是想知道对面的人工智能是什么样的风格。好在后面的比赛当中可以提前适应，针对性的进行训练。”

就如同世界大赛选拔在上面，经常有很多顶尖的高手输给一些实力较强，但是又不是那么出名，甚至没有成绩的棋手，而这些顶尖高手失败的原因基本上都是不熟悉对方的风格。

很多顶尖高手都能豁免参赛，而平时的比赛当中基本上他们这层级的对局都是这些对手，可以说对局的范围圈很小，都是老熟人，大家都彼此知根知底。

甚至有一些顶尖高手可能平常就专门研究几个人，因为在他眼里，面能够对自己造成阻碍的，就那几个，甚至有人可以专门为了一个人准备一年，但是一旦遇到一些其他不熟悉的人，就很容易被人家初见杀。

这也是很多大赛的选拔赛上，很多高手被淘汰的原因。

无论是几十年前还是后来的人工智能时代，从石佛到柯某，这种事情都屡见不鲜。

更不要说像中国这种厚度的内卷选拔赛，就算是申子来了也不一定能每一场都选上。

如果应杰什么都没有准备就上场对阵Master，很有可能在不熟悉对方风格的情况下面，被对方初见杀。

像是第一局Master在开局能取得优势除了白棋只需要等待应杰主动，自己只要见招拆招，同样也有应杰对Master行棋的陌生造成的被动。

不要认为应杰天天跟绝艺对局，应该对人工智能的想法一清二楚。

事实上即使后世所有的人工智能本质上的算法都是一套，大家可以说是同一个爹亲生的，但是各个公司培养出来的各种人工智能，风格也是完全天差地别的。

除了特殊调教出来特别暴力的星阵，无论是绝艺、韩豆、地震狗，卡塔狗，虽然大方向是相同的，但是始终都有一些不同，更不要说二代狗还有一部分人类的棋谱存在，和纯粹的绝艺又有些不同。

经过第一局的较量，应杰可以很确定，Master绝对也是以人类棋谱为基础训练出来的自对弈型人工智能，二代还不是三代的纯狗，还保留了一点人类基因。

因为这从一些细微的招法当中就可以判断得出来，是人是狗，一看就知道。

像这一把拿到了黑棋的Master，就很稳，开局直接二连星，应杰则选择了比较少见的白棋错小目，双方简单在左上角走了一个托退的定式。

不过Master并没有选择简单的拆边，而是直接来到左下角挂小目，可以看得出来，Master在这一方面的偏好，更加重视角地，而不是边空。

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