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第671章 成长中的网络支付（第1页）

虽然聆讯科技公司的这款软件获得巨大的成功，但是并表示就非常完美，想要持久的留住用户，还需要进行许多改进，将功能性软件做成平台型软件。

而且还不能够增加用户的使用复杂度，非常考验软件的设计能力，说实话，在软件技术开发方面，聆讯科技公司还是相对要弱很多。

之前他们虽然有一支研究人工智能的团队，但是都只是做一些外围的拓展，核心功能都是他提供的API，对人工智能真正的了解并不多。

他提供的人工智能客服，由于比起流传出去的人工智能技术等级要高，所以就没有开放，导致他们的这个团队，技术实力并不是特别强。

后来虽然也对开放的人工智能技术进行了一定的研究，但是相比起繁星软件公司以及其他互联网公司，还是有一定的差距。

不过他们凭借着目前在智能客服领域的优势，暂时弥补了这方面的缺陷，但是想要长久的发展下去，还必须要将这块短板补齐。

而且就数据来说，聆讯科技公司之前有点太过于偏颇，主要数据都是语音数据，来自于服务客户的录音等，其他方式的数据就非常少。

所以他们研究的领域还是这方面的，想要扩展更多的业务，难度较大，如果他们真的能够做好这方面的业务，也算是不错了。

聆讯科技公司也在不断的适应互联网时代的变化，不再像之前那样在一棵树上吊死，虽然这棵树已经成长为庞然大物，但是业务过于单一。

虽说他们的客服业务已经做到了全球最大，是名副其实的巨头，甚至因为他们提供的单价相对便宜，加速了全球客服服务业的发展，将这个蛋糕做的更大。

只是这个做大的蛋糕，并没有留给其他企业更多，反而因为他们的优势太过于明显，不仅平均单价较低，同时服务质量是一流的，导致其他企业的客服服务业市场萎缩了。

随着未来商品经济的进一步繁荣，全球经济进一步加速，不管是消费者还是企业之间的合作，对于客服服务的需求只会越来越强烈，发展前景会更好。

事实上也佐证了以上的判断，去年他们的客户服务业务收入达到了4000亿元，营收增长提升了100%，优势地位更加明显。

营收的增加，一方面是市场的自然扩大，需要提供客户服务的企业越来越多，另一方面则是其他的传统客服服务企业，跟不上时代的潮流，逐渐被市场所淘汰。

而这些市场，绝大部分都是被聆讯科技公司所占有，因为价格相对低廉，服务质量却是最好的，自然获得了众多客户的青睐。

当然，市场竞争也进一步的加剧，很多传统客服服务企业因为订单量减少，为了生存，不得不降低单价，以求获得更多的订单。

对于这些客服服务企业来说，赚多赚少是其次，更重要的是要生存下去，降低利润就是常见的做法。

而且现在信息化技术越来越先进，许多求变的企业，加快了自身业务信息化的步伐，降低客服服务业的单价，以求更好的适应市场。

不过他们就算是如此，成本依然比起聆讯科技公司要高得多，不管是技术上的，还是人员上的，成本都要高得多。

更重要的是，他们提供的服务质量相较于聆讯科技公司提供的服务来说，还是差距非常的明显，这也是聆讯科技公司的主要竞争优势。

人工客服人员培养需要很长时间，而且都只是专注于某一个领域，跨领域培养的客服人员比较少，因为要求更高，成本也更高。

就算是如此，花费巨大精力培养出来的专业客服人员，提供的专业客服服务也赶不上人工智能客服，在这方面其实他们并没有多少竞争力。

这也是之前客服服务费用如此之高的原因，因为这些客服人员需要切实解决问题，而不是礼貌性的回答，像前世一点企业虽然有客服，却往往解决不了问题。

这种情况非常的招人厌烦，不仅让消费者更加的生气，同时也给企业带来更大的声誉损失，可谓是得不偿失。

虽然在专业性上的优势非常的明显，但是聆讯科技公司为了继续保持价格相对优势，也进行了适度的降价，以求获得更多的市场份额。

去年他们的服务企业数量扩大了到了2000万，全球提供客服服务次数达到了500亿次，每次的平均费用为8元，比前年单价下降了2元。

其中除了继续扩大传统企业的客服服务业务之外，最大的贡献来源就是电商客服服务业，增长速度也是其中最快的。

商通贸易公司旗下的电商平台，除了提供仓储、物流之外，剩下最大的问题，就是客服服务，让消费者时刻都能够找到解决问题的途径。

显然在这方面，聆讯科技公司是专业的，但是电商平台上面提供的商品是千奇百怪，数量和种类都是非常的庞大，比起线下销售企业要丰富的多。

有一部分商品的商品信息以及内部构造等等，其实聆讯科技公司本身就有，毕竟他们之前提供的客服服务当中，就有许多商品制造企业。

想要为他们提供更好的客服服务，必然需要对他们的商品要有详细的了解，各项参数和内部构造，甚至是原理都要弄清楚，然后才能够为消费者使用过程中遇到的问题。

所以在聆讯科技公司的数据库里面，有着数量非常庞大的产品相关数据，可以说，也是全球最齐全最庞大的商品数据库，甚至比商通贸易公司的都要齐全。

因为商通贸易公司只是需要知道商品的表面信息，而聆讯科技公司则是需要全面的信息，包括外表特征、价格、参数等等之外，还需要了解内部构造、原理、设计等，甚至连设计缺陷，都要有详细的了解和判断。

其中大部分信息都是需要企业提供的，也有相当一部分数据，是聆讯科技公司的人工智能客服根据用户的反馈信息总结出来的。

当然，更重要的是，人工智能客服也能够对企业提供的信息进行自我判断，甚至拿到商品相关数据之后，比企业都要了解他们的商品存在哪些问题。

所以商通贸易公司的电商平台上的商品，大部分商品数据，其实在聆讯科技公司的数据库里面就有，不过这并不是全部。

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