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在3月18日周二,加州圣何塞的英伟达ai盛会gtc
2025上,英伟达ceo黄仁勋发表了一场引人瞩目的主题演讲。这场盛会被誉为ai行业的美版春晚“超级碗”,与去年的“ai领域的woodstock音乐节”相比,今年的gtc似乎更加意味着全行业的共赢和繁荣。
黄仁勋的演讲如同一场科技盛宴,涵盖了ai科技的演进、计算需求、ai扩展定律的预测,以及英伟达最新一代blackwell架构产品的发布和未来几代产品的计划出货时间。同时,他还分享了英伟达在机器人领域合作研发的最新进展,让人对未来充满了期待。
然而,在二级市场上,英伟达(nvda)的股价却并未完全反映出这场盛会的热烈氛围。美东时间周二,英伟达股价下跌3.43%,今年以来更是跌超16%,尽管近期有所反弹。按今年的预期收益计算,英伟达的市盈率不到27倍,比去年gtc大会时低23%,甚至低于多数增速更慢的超大型科技股。这反映出投资者对英伟达面临的一系列不利因素的担忧,包括美国宏观经济疲软、关税不确定性、短期内毛利率下降以及供应链问题对新产品的增速的限制等。
但黄仁勋的演讲却为人们描绘了一个充满希望的未来。他介绍了ai研发的发展历程,从最初的意识ai到现在的生成式ai,并预测我们将进入代理式ai(agentic
ai)的时代,随后将是物理ai(physical
ai)、即机器人的时代。这一观点不仅展示了英伟达对ai技术发展趋势的深刻洞察,也为其未来的发展指明了方向。
黄仁勋特别强调了ai的扩展定律(scaling
law)的重要性。从预训练扩展、训练后扩展到测试时间扩展,即“长思维”,英伟达一直在致力于推动ai模型的扩展和应用。为此,英伟达发布了针对开发者和企业的开源ai模型系列,帮助他们打造agentic
ai平台,并发布了blackwell
ultra
dgx
superpod,以满足企业对高性能ai计算的需求。
在演讲中,黄仁勋还展示了blackwell芯片推出一年来ai行业所取得的巨大进展。2024年全球前四云服务提供商共采购了130万片hopper架构芯片,而2025年他们又购买了360万blackwell芯片。这一数据不仅证明了英伟达在ai芯片市场的领先地位,也预示着数据中心建设支出的未来将大幅增长。预计到2028年,数据中心建设支出将达1万亿美元,这将为英伟达等ai芯片企业带来巨大的市场机遇。
除了ai芯片,黄仁勋还宣布了英伟达在机器人领域的最新进展。英伟达推出了专注于汽车安全的ai解决方案——英伟达halos,并宣布将与通用汽车等合作伙伴共同开发自动驾驶汽车。此外,英伟达还将与思科和t-bile等公司合作,研究和开发用于下一代无线网络6g的ai原生网络。这些合作不仅展示了英伟达在ai技术应用领域的广泛布局,也为其未来的发展奠定了坚实的基础。
在硬件产品方面,英伟达推出了两款ai电脑——dgx
spark和dgx
station,它们分别采用了blackwell架构的gb10
grace
blackwell超级芯片和gb300
grace
blackwell
ultra
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