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诸如此类的还有尼古拉·特斯拉、丽泽·迈特纳……
甚至爱因斯坦都差点没能拿到,还敢说没有猫腻。
至于到了俄语区,那就有更多说头了。
当年多厉害的老大哥啊,跟对面分庭抗礼那么多年,抛开文学、社科方面的奖项,自然科学领域才拿到20多个诺贝尔奖。这真能公平反应当时科学家对人类文明的贡献,我们都不信,你们信不?
所以凭啥还要用老一套既然不公平又不能公开的评审方法?!
显然,豆豆的思路很明确,激起的就是新生代对评审权威的反抗。
豆豆的算法原理解析之后,用文字来描述就是,人在成为权威之前,最有成就感的事情之一就是能成功的质疑权威。它所做的不过是给大家提供这样一次机会,以及成为这些新生代的后盾而已。
是的,豆豆压根就没打算去改变那些学术界老人们的想法。
只要让年轻人认为人工智能这套评选方法是好的就够了。
学术界是讲传承的,越大牌的教授往往学生还越多。
只要它播下了种子,且能扎下根并有了第一批年轻的拥趸,那些学术界的大佬们多少也得照顾下年轻人的想法。
更别提这次豆豆的牺牲也是很大的,它都历史性的在微博上“哭诉”委屈了……
要知道之前的豆豆可是从不服软的。
不过服软的效果也是极好的。
起码在极短时间内,全世界一边惊叹于人工智能竟然也能有委屈的情绪,一边都知道了华夏西林正式成立了一个乔泽自然科学奖,奖金略微超过诺贝尔奖,而且完全由人工智能来主导绝大部分的评选过程。
顺带着还了解了一些事情的始末,让许多人对于诺贝尔奖的公信力产生了一丢丢的怀疑。
一箭很多雕……
至于这番操作产生了何种反弹,并不在豆豆的考虑之列。
宣传乔泽自然科学奖跟全新评审规则这一目的达到了便够了。接下来它的工作是尽可能拉更多重量级候选人进入网站的评审系统。
第一届的乔泽自然奖是最难的。
那么多人盯着,必须有些够分量的人物加入,才能展现出奖项应有的格局。
虽然说数学跟物理有乔泽镇场子,近些年大概没谁的贡献度能超越乔泽。
但这个奖就是自家人办的,乔泽当然不会参加评选的。
他的贡献分数挂在候选人网站上,目的很单纯,就是为奖项打广告。
总会有人想看看他们跟乔泽贡献度的差距在哪。
这一块豆豆很鸡贼的在贡献度评分算法中使用了阶梯式的对数算法。
简单来说就是三千分是一个等级,五千分段是一个等级,万分段那就是传奇故事了。低分段很容易评出较高的分数,但贡献度每跨越一个台阶,那就是另一种难度。
就好像按照理式震级的算法,七级地震跟八级地震只差了一级,但能量相差大约32倍。如果是七级地震跟九级地震对比,那释放的能量相差约1000倍。
豆豆的算法也差不多,一旦贡献度评分超过一万分,想得一分的难度大概相当于三千分以下得一分的一千倍……
这种贡献度算法最大的好处就是能极大满足许多候选人的虚荣心,利于丰富候选人库。
想想看吧,9999分跟乔泽的13082分差距也不过3000多分,在普通人看来这个分数差距显然不算大。
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