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第1285章 概率事件（第2页）

亚历山大微微皱眉，“在美国的橄榄球或者棒球，你经常可以看到哈佛数学院的毕业生，或麻省理工的计算机硕士来进行数据分析。这是个专业性很强的技术性工程，运动学专家还是更适合做运动指导。”

安德鲁叹了口气，“没办法，大环境所致。”

“欧洲不比美国。”周不器帮忙解释了一句，“美国有用不完的技术性人才，可以分配到各行各业里。欧洲差了一些，要把优质资源用在优质的技术型产业上，比如软件、芯片、航空航天。否则欧洲很难跟美国竞争。”

“哦，这样啊。”亚历山大·布朗很随意地应了一声，他从来不关心这些，“数据呢？有足够的数据做研究吗？”

安德鲁叹了口气，有些无奈。

周不器很惊讶，“opta不是欧洲足坛最专业的数据公司吗？你们手里应该有最多最丰富的数据才对。”

安德鲁道：“的确，可这远远不够。嗯……我听说美国的体育数据很开放？”

亚历山大点了点头，“对，有专门的数据库，所有数据都开放，只要付费就可以买到。”

安德鲁长叹一声，“足坛太保守了。”

亚历山大的眉梢一挑，“数据不开放？”

“是的，俱乐部们都把数据当情报来保密，我们的合作伙伴，都有保密协议。”安德鲁看了周不器一眼，“尤其是曼联，要求得很严格。”

然后他就做了进一步的解释。

在opta的网站上，所有人都可以购买年度会员，然后获得所有公开的专业数据。这些数据都是从过去的比赛中总结出来的，比如跑动数据、射门数据、过人数、犯规数等等。

可是，想要评估一个球员，单靠比赛数据是不够的。

还要看他在平时训练中的表现。

尤其是通过数据分析来判断一名球员的伤病隐患，比赛中的数据毫无价值。因为球员只有在健康的情况下才会登场。在球员很健康的情况下去评估数据来分析伤病隐患，误差很大。

所以很多豪门俱乐部除了会购买opta的年度会员获得公开数据之外，还会购买定制服务，跟opta的专业数据团队一起，在训练中统计球员们的数据。从这些数据中为球员做更精准的数据分析。

训练数据才是一个球员最最真实的写照。

一个球员在跑多少米的时候会陷入无氧状态，一个球员在什么情况下会犯规，一个球员在跑动多少距离后就失去了回防能力，一个球员在高速奔跑情况下的进球概率……

这些数据，都是一个球队的核心机密。

一旦让竞争对手知道了，对方就可以针对性地部署战术了。比如知道了一个球员在冲刺50米后就会陷入无氧状态，就可以重点打这个人的身后。

所以opta为俱乐部提供定制服务的时候，这些内部数据都不能公开，要签下很严格的保密协议。

可是，如果数据不公开，就无法推动行业进步。

亚历山大随后就说了美国体育界的行情，那边就开放多了，所有的数据都是公开可查的。这就给研究机构提供了便利。

周不器对这一点是知道的，因为紫微星就有大数据的分析处理技术小组。想做这个，前提是得有足够多的数据。

没数据就是纯扯淡。

美国体育界都把数据公开了，美国的大学、科研机构和数据研究中心就可以纷纷地设立课题，然后把这些数据拿过来，进行一些运动学数据的分析、研究。

通过“市场-学术-市场”的过程，完成体育数据分析行业的进步。

安德鲁对足坛的保守也很无奈，“足坛的数据不公开，很多大学的研究机构就不能做课题研究，就无法推动进步。甚至俱乐部们还不舍得聘用一些专业的数学或者计算机系的人才做数据研究，只用一些运动学人士，甚至是退役的球员来做。这样的团队，能研究出什么成果？他们把钱都用在转会、球员工资和经纪人佣金上了。”

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