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燕京,华清大学。
数学建模竞赛机房教室,毫无疑问团战已经开始,真正的千团甚至可以说是万团大战,来自全国多个省市的高校队伍参赛,这里面虽然分为专科、本科、还有研究生组,但同样非常多的研究生队伍,要知道像2018年就有12207研究生队提交论文。
这个数据不可谓不多,但是真正说起来数学建模竞赛的得奖率还是非常高的,像2018年按竞赛章程,评选出一等奖184队获奖比例为1.5%,二等奖1588队获二等奖队数总和占总参赛队数的14.5%,三等奖2586队,总计4358队,获奖比例35.7%,其余7849队获成功参与奖,也就是不管是只要提交论文再差也会有参与奖。
但是很显然,刘征根本就不是因为参与奖,要知道他们去年都还拿了二等奖,今年自然希望能够冲一下一等奖。
“那我们就选择最后一道气象题目吧!”
刘征现在已经意识到他找林书来组队,绝对是非常明智的选择,作为林书的舍友,没有人比他更加清楚林书一直以来有多努力。
那份学习的劲头真的就让他都望尘莫及,要不然学员之前也不会有林书疯狂学习的学魔传说。
林书能够清楚地给出这两问的分析,并且说出具体的章节位置,他意外之余又觉得理所当然。
程旭这边也没有意见,说道:“可以,那建模就交给你们两个了。”
程旭负责编程,虽然说他也学过数学,但是很显然没有林书和刘征厉害,他最重要的就是要完成好自己负责的部分。
林书和刘征点了点头。
现在这个时候,林书自然没有了自己能够躺赢的想法,没办法现场的气氛也很紧张,华清大学这边参加竞赛的队伍也都在读题选题,这里面自然也会有非常厉害的天才。
既然是真正的团战,那么自然就要放肆一博!
“第二问好像题目中只选取了少量视频、截取图像中的某些固有特征,未能有效利用图像的连续信息估算是不准确的。”
林书点了点头,说道:“是的,所以在这里需要加入视频数据的连续信息时间、变化快慢及速度等,时间可以从视频的左上角提取出来。因为所给视频设置为固定机位所拍摄的,所以变化的仅仅只有雾的面积和浓度,提取出的数据包括了图像特征,图像之间的差异性,气温、压强等能见度数据,我们便可以从卷积、递归神经网络等进行建模。”
对于林书这么快就给出了建模方向,刘征心里都不得不给林书竖起了一个大拇指。
后面的问题还有两个:
三,高速公路某路段只有监控视频数据,建立不依赖能见度仪观测数据的能见度估计算法(提示:事实上,在有雾的情形可以估计视频中物体的景深[1]。反过来,理论上也可以利用视频中不同景深的物体,在不同能见度下的亮度差异估计能见度),讨论相关算法实现过程,并针对题目提供的一段视频(高速公路视频截图.zip)绘制该时间段这段高速公路能见度随时间变化曲线;
四、利用问题三得到的能见度随时间变化规律,建立数学模型预测大雾变化趋势(加重或减弱)、何时散去(达到指定的能见度,比如MOR=150m)?
林书说道:“第三问的目的在于和以后的相关算法进行比较分析,找出最适合的模型,最后绘制出能见度曲线,利用机场视频进行检测。”
“第四问这一问是一个预测问题,由于前一问所给的数据仅仅只有100个,类似于神经网络的方法便不在适用,我们可以采用时间预测或者灰色预测等简单的模型进行操作。”
刘征点头,非常同意林书的建模方向。
可以说,林书已经给出了大体的解题思路和方向,而且可以说是非常优的方向。
毫无疑问,现在对于林书队伍来说是非常好的开始,接下来就是要爆肝建模,然后编程写论文了。
其他队伍也都开始选定题目,陆续开始准备解题。
林书这边自然也全身心地开始课题数学问题的建模,只要有了正确的解题思路,那么也就相当于是有了非常明确方向,剩下便是将问题当中的数据用数学公式来表达出来。
林书这边也就和刘征一同开始数学建模。
比赛进行中,其他队伍也都开始了战斗了,当然在这样的游戏战斗中也不乏会有玩家选择开挂,比如寻求外援帮助等途径,非官方也给出了解题思路,甚至有直接提供代码的,但是数学建模竞赛的特点就在于很多时候这些解题思路虽然正确,但不一定很精彩,看的就是同样的题目,不同的解法,有些时候非官方给出的解题思路大都很普通,用了一定不会出彩,只能保证完成。
也正是因为这个原因,比赛只想拿个三等奖是容易的,围绕最普通的思路去解,把论文写漂亮了,基本就能拿到奖了,这在某种程度上来说,大赛33%的获奖率,可以说是很高了。
至于林书给出的解题方向毫无疑问是非常精彩的,关键也就是要将后面的工作最好,尤其是林书负责论文,因为最后评委看的就是论文。
把论文写好,是要建立在对模型和流程充分的理解上的,而且还要把论文写的让评委有兴趣读,表格和图片都要做的精致,这些都不是容易的工作。如果直接采用网上给出的建模思路,再顺着思路去csdn和知乎找代码,其实建模手和编程手的任务是很轻的,最重要的任务会落在论文手身上。
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