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第74章 微软的救命法宝求月票（第2页）

“大概率是这样。”阿尔特曼稍微从椅子上探了探身子出来：“算算成本比例吧，他那台电脑，撑死了一万元。”

“us-dollar？美元？”

“No！是ChineseYuan，人民币！”阿尔特曼疯的一样从椅子上崩了一起，还伸出一根手指头不停地指来指去：

“我们怎么比？我们准备了400亿美元，合三千亿的人民币去做这件事儿啊！他们一万就搞定了！一万！多少倍，你算算多少倍！”

乔北峰一时也被阿尔特曼咋呼迷了，这是多少倍来着？三万倍吗是？

“三千万倍啊！”阿尔特曼倒是还没有迷糊，至少数字算的还是非常准确的。

“三千万倍，我的上帝啊！”乔北峰也被吓住了。

“所以我们怎么比？”阿尔特曼终于平静了下来，又躺在之前的椅子上：

“别说我们的训练法无效，就算有效又能如何？我们今天做完了，卷耳智能科技分分钟就又能训练出更加强悍甚至我们都无法理解的东西出来？

“我们还怎么比！你告诉我怎么比？”

“冷静，冷静，冷静！”乔北峰伸着一双手，看着眼瞅着又要跳起来的阿尔特曼双手下压：“我立即联系老大。”

乔北峰觉得自己扛不住了，这家伙可能要疯，得提前跟老大打个招呼。

“究竟发生了什么？”纳德拉听乔北峰叨叨了一通，终于听明白怎么回事儿了：“等我，马上回去！”

……

微软这边不平静，国内的网络也炸了锅。

视频放出之后，不管是专业还是非专业人士，个个都看了无数遍。

这种训练方式，OpenAI的创始人都没见过，更遑论非专业人士了。

“这就真的不像训练AI了，真的像是在教学生。”有人一针见血的评价了纪弘的这种方式。

以往的训练，那都是需要庞大的数据量来支撑，所以需要强大的算力堆积支持和旷日持久的时间。

但纪弘今天搜集的数据，视频中没有直观的体现，但从传输时间算，往大了说，那些资料也达不到GB级别。

对于训练AI模型来说，这哪还能算是大规模数据啊，简直是小数据！

“教学生？学生的理解能力可能够，但是分析能力有这么强吗？”有人立即反驳：

“我倒觉得，卷耳智能科技的这个东西，更像是人与AI的一个综合体，有类人的思维，还有机器的超强运算分析能力，两者结合了。”

“你们在说什么，我看不懂，但我跟一句，卷耳智能科技牛逼总没错吧？”

“+1+1+1，看两位大佬在这聊这么长时间，我都没顾上说话，终于逮到跟我一样的了，牛逼！”

“+1”

……

一瞬间，后边跟了一群的“+1”，看来围观的人还真不少。

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