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第74章 它不是强不强的问题（第2页）

但是强人工智能的研究难度较大，市面上还没有成熟的应用。

而弱人工智能更像是一个解决特定问题的工具。

这类问题的特点是可以通过统计，归纳出经验并形成解决方案，而这种解决问题的实现方法被称为“机器学习”。

并且数据越精确越好，越单一越好，一旦数据出现模糊和复杂程度增加，那它立刻就会从弱人工智能变成人工智障。

例如量化交易、人脸识别和阿尔法狗都是擅长于单个方面的机器学习模型。

在训练模型时，技术人员只教会阿尔法狗下围棋的技巧，所以它只能会下围棋。

如果你把一道数学题丢给它，它立刻懵逼。

就像现在的访问团成员，他们也有点懵。

访问团里大多都是技术人员，不是技术人员也仔细了解过实用科技的资料，有些技术人员的研究领域还跟人工智能有些交叉，多多少少都知道一些人工智能方面的知识。

他们可从来没见过这么牛批的人工智能。

智能苿来……它不是强不强的问题，而是很特别，反正一点也不弱，目前也没听说像智障。

李伟只是说了一声备车，没说他们有多少人，苿来竟然就准备好了这么精确的车辆，这个公司管理AI是怎么在走廊里确定他们的人数的？

怎么没有把旁边路过的员工也算进去？

不过这次相关专业的人不够多，而且这还是下次合作的议题，所以他们就没怎么说。

倒是车辆行进的时候，李伟稍微介绍了一下。

“公司级别的辅助管理AI功能不多，但它就像机器里的润滑剂，能充分的润滑庞大机器的各种关节，让机器运行的更加顺畅。”

“比如我们现在坐的车，它们原先只是普通的园区巡逻车，我们对它进行了改装，但是它依旧是常规的无人车，甚至是比世面上的无人车还要简陋一些。”

“不过不要紧，它自己能力不足，我们可以加上苿来的辅助，苿来掌控了公司所有的摄像头，所以无人车不仅可以自己识别路线，苿来还可以利用公司的摄像头帮它提供额外的信息。”

“你们看车上的屏幕，”李伟指着车上的屏幕说道：“这边的画面是车辆自己拍摄到的，旁边则是苿来提供的。”

“前边有个拐角，有不少员工在向着这里走过来，对于车辆来说，拐角处的员工是突然出现的，非常考验车辆AI的紧急情况处理能力，一个处理不好就会发生车祸。”

“但是有个苿来的辅助，车辆早就知道有人要过来，所以能提前一步做出正确的反应，避免车祸的发生。”

“它对公司内部的统筹合作非常有帮助……”

一边说着，电动车就载着他们到了研发部，而他们刚进研发部就见李未来在指挥一个“钢铁战士”走路。

“你什么也别动，就当是瘫痪了，让机器带着你走。”

“可我不由自主的就走了啊！李顾问，我没瘫痪，但我的腿就是不听大脑指挥，它、他有自己的想法。”

“……”

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