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猴不是指哪一家企业,而是阿美瑞肯这个集体。
想到这里,黄仁勋长吁了一口气,颇为感叹,但无可奈何。
……
湖心岛广场现场,纪弘仍在继续:“有的朋友可能会疑惑,刚刚三款显卡的规格都没有显存和缓存。你们知道为什么吗?”
“啊?没有吗?我都没注意!”
“没有表明显存算什么!去年Mate60发布的时候,不知道是不是麒麟处理器,不知道支持不支持5G甚至,啥都不知道,我就直接买了!
“更何况这个,规模这么大了,显存能.小.”
“什么?没有显存?”
一句评论没发完,这位网友发现自己成小丑了,现场大屏,黝黑的背景上四个白色的大字:“没有显存”。
“确切的说,不是没有显存,是没有独立显存。”随着纪弘的话音,大屏瞬间切换:“这就是灵动架构。
“今天之前,我们所使用的显卡,其基本架构定型已经近20年,那还是2007年,英伟达和ATI发布统一着色器显卡,两大巨头的思路开始走向统一。
“自那之后,英伟达发布了特斯拉、费米、开普勒等等等核心架构以及最近的图灵和安培,看似改进了很多代,但除了光追需要大量的数据计算催生了大显存大缓存的诞生之外,基本思路其实没变过。
“而今天,你们看到的全新的灵动架构专为层叠ALU设计。从这张图大家都可以看出来,它没有固定的显存和缓存设计。
“但,你们仔细看,每一个基础核心之上,每相邻的两个基础核心之间,以及每层贯通的联络点附近……”
说到这里,纪弘还专门顿了顿,往两边让了让,顺便将架构示意图最大化,方便现场伸着头试图看的更清楚的人看得更清楚。
专业人士该拍照的拍照,该截图的截图,心里也是掀起了一阵的惊涛骇浪——这东西怕是真的要改变GPU的形态了。
但并不是所有人都是专业人士,很多网友就嘟囔了:“还大家都可以看出来,我就啥都看不出来,这不就密密麻麻一块一块的嘛。”
“就是就是,架构略过,专业人士回头去看技术白皮书,只跟我讲有什么好处就行了!”
或许是听到了呼唤,纪弘缓缓走向中间:“相关的技术规格稍后会在官网有所体现。这样设计,有什么好处?
“第一:显存按需,管够。它隐藏在数据可能经过的每一条路线之上。这样设计,不仅扩大了显存的大小,还减少了数据传输的距离。
“这里其实还解决了另外的一个重要,看到层叠ALU,而且还是64层层叠的时候,肯定有人脑子里有这样的疑惑,功耗和发热能够控制吗?
“答案就在这里,不管是数据之间的交互,数据的临时存储、长期存储,其距离都是经过严密计算的路线。”
“是不是最佳路线呢?我实话实说,出厂的时候可能还差点儿,大约九成佳吧。但是,你们不要忘了,卷耳智能是做什么的,老本行?”
这么说着,纪弘把话筒伸了出去,那意思是说:你们来说。
“AI!”
“越用越智能,越用越强!”
现场几乎所有人异口同声的喊了一句“AI”,然后零零碎碎的声音“越用越智能”、“会成长”、“嘿,能进化”等等等等。
“对的!”纪弘收回话筒,接着说道:
“进化的能力它还不具备,但是,性能越来越强,可能效果也不会很明显,但是,越用功耗和发热越低大约是可以的。至于进化和成长,等下一代吧。”
“刚刚说了第一点,显存按需,管够。这第二点,光从这显存分布,你们也该看出来是什么了吧?现场的观众,看直播的用户,声音发出来,第一个正确答案,送009一个。”
“显存位宽!”
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