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第157章 工业ai的训练灵感卷耳专场的第一个产品（第3页）

“不！”郑建平坚决摇头：“我的经验，如果还能发挥余热，那是我的荣幸，报酬就不必了，回去我们就去整理。”

“不是你一个人。”纪弘摇头：“这项工作一旦开启，那就是一部工业史，需要很多人参与，报酬标准都是统一的。”

“只想着我们的梦别人帮我们实现了，真的未成想，我们还能亲自参与到这个梦中，死而无憾！”

韩自强也是接话：“喝茶有个鸟味儿，下去，走，喝酒，接着喝！”

……

“溜溜溜个当当~~啊啊巷巷~~”

天色已经不早，韩自强被他两个老友拉着回去了，纪弘牵着程荟的小手，嘴里哼着不知道是哪儿的调子，心情也是格外的高兴。

“老公，我有些不太懂哎。”程荟也是问道。

这几个月，她一直跟着苗文璐教授，所研究的课题数不胜数，但核心只有一个，那就是卷耳智能科技，也就是他老公。

于是，她就有了两个身份，在外，她是一丝不苟的学者，研究卷耳智能科技的一举一动对于科技对于社会甚至对于国际关系、对于世界经济未来长期的影响。

在内，到了晚上，拥着自己白天的“研究对象”颦蹙嬉笑，听着他的故事慢慢入眠。

再没有如此幸运的事儿，那就是让我遇到了你，她只想了解老公更多一些，再多一些。

纪弘也是解释道：“对于工业AI的训练，我早就有想法。这东西，要比语言模型，画图模型之类的要复杂的多。

“比如，语言模型之类的都是从拆词拆字母开始的，而工业，我之前的思路也是从基础开始。”

基础从哪儿来？是知识库教材库，工业发展史上的机械、设备等资料。

另一方面，就是人了。

像郑建平这样早年属于工业佼佼者的工作思维思路、甚至工厂普通员工操作某一台机器的心得和体会，都可以是基础数据的一部分。

双管齐下。

……

出来逛了一趟，还能有如此的收获——工业AI训练的思路一下子打开了，方向一下子确定了。

事实上，在产线这些天以及今天为光刻胶和高纯硅提供方案和思路的时候，纪弘就已经发现，利用现有产线数据训练AI，强则强已，但本质和现在的工业并没有什么区别。

总需要人不停的盯着，类思维AI发挥的作用完全没有想象中的那么大。

纪弘接着说道：“比如，两条一模一样的产线，这一条我搞好了，下一条一模一样的流程还需要再重复一遍。你觉得这像智能吗？”

“不太像？”程荟脑袋瓜子有些不太灵敏——原本别人都解决不了的问题，AI能解决，这还不智能吗？但是重复工作，又确实……

“还有就是，两条差不多的产线，出了同样的问题，这一条解决了，同样的方法，对另一条却没有用。为什么？”纪弘问道。

“为什么？”程荟毕竟是文史专业的学生，对这些问题天生不敏感。

“世界上不存在一模一样的两片树叶。”纪弘说道：“这就是现实世界与数字世界最大的不同。

“这类问题在数字世界是不可能发生的，数字世界一就是一，二就是二。但在现实世界，你看起来一模一样的东西，就真的一模一样吗？

“现在的AI是基于理想模型的，包括我所说的仿真100%，实际就达不到。但在一定程度上，这种差别对生产无影响，就可以视为百分之百。这也是为什么22nm以上可以使用，先进工艺目前还解决不了的根本原因。

“要想解决这个问题，包括未来工业领域的很多问题，就需要AI就有更强的智慧能力、更敏锐的判断。而这就要求训练的时候更加个性和自由。”

程荟听得似懂非懂，但大约明白是怎么回事儿。

尤其是一个词“敏锐”，而非以前一直听的“精准”，这是一个方向的变化。

“老公，你真厉害！”

【得到认可，工业AI训练三步五极法灵感+1】

纪弘已经见怪不怪了，只要是跟程荟谈及相关话题，程荟稍稍一惊叹或者一感慨，自己的灵感就来了。

而今天，也是如此。

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